00Profil
Parcours
Formé aux techniques quantitatives puis à la business intelligence, j'ai eu des expériences en banque centrale, en banque et en microfinance. Je m'intéresse à l'usage de la donnée, de l'IA et de l'automatisation pour résoudre des problèmes concrets, en particulier dans les environnements financiers et décisionnels.
Ouvert à un premier emploi ou à un stage rémunéré.
Cameroun
Langues
- FrançaisLangue maternelle
- AnglaisB1, intermédiaire
- AllemandDébutant
01Approche
Une méthode simple, appliquée à chaque projet.
- 01
Partir du problème
Comprendre le processus métier et la décision qu'il doit éclairer avant de choisir un outil.
- 02
Comprendre les données
Savoir d'où viennent les données, ce qu'elles contiennent réellement et où elles peuvent être fausses.
- 03
Construire une solution fiable
Une logique métier isolée, testée et traçable, plutôt qu'un empilement de scripts.
- 04
Communiquer le résultat
Des indicateurs et des rapports lisibles par ceux qui décident, avec leurs limites.
02Parcours
Formation quantitative, terrain financier.
Formation en techniques quantitatives et en business intelligence, expériences en environnement financier.
Expériences
Juin à août 2026
BEAC
Banque des États de l'Afrique Centrale, Direction des Systèmes et Moyens de Paiement (DSMP)
Stagiaire Data / Systèmes et Moyens de Paiement · Stage
Participation aux activités de la DSMP ; travail autour des systèmes de paiement SYGMA, SYSTAC et SWIFT dans le contexte des activités étudiées durant le stage.
- Conception de DAN, application visant à automatiser et structurer une partie du contrôle sur pièces des systèmes et moyens de paiement de la CEMAC.
- Analyse et exploitation de données liées aux systèmes de paiement ; utilisation de Python et d'outils de Data Analytics pour automatiser et structurer les traitements.
- Développement d'un outil d'aide à la surveillance et à l'analyse des risques.
- Production de tableaux de bord, indicateurs, analyses et rapports pour faciliter l'aide à la décision.
Python · Pandas · NumPy · Streamlit · SQLite · Data Analytics · IA générative · Automatisation
Projet lié : DAN
Juillet à août 2025
Africa Finance
Anciennement EIA Microfinance
Stagiaire · Stage
Accueil des clients ; ouverture et gestion des comptes ; prospection.
Juillet à août 2024
Afriland First Bank
Stagiaire · Stage
Accueil et orientation des clients ; création et gestion des comptes ; procédures de procuration ; opérations liées au découvert bancaire.
Activités & distinctions
Janvier 2026
Startup Weekend IUSJ 2026
Projet Health Care
Participant, responsable technique · Premier prix
Conception d'une startup appelée Health Care ; responsabilité de la partie technique du projet.
2025
Business Game IUSJ 2025
Participant
Simulation en management, stratégie et prise de décision.
Formation
Depuis 2026
Master 1 Business Intelligence
Institut Universitaire Saint Jean du Cameroun (IUSJ)
En cours
2023 à 2026
Licence Management et Techniques Quantitatives
Institut Universitaire Saint Jean du Cameroun (IUSJ)
Soutenance avec la mention Excellent, septembre 2026
2023
Baccalauréat C
Lycée bilingue de Mimboman
Obtenu
03Compétences
Compétences par domaine.
Regroupées par domaine, sans niveau auto-évalué. Quand une compétence a servi dans un projet ou une expérience présentés ici, la référence est indiquée.
Data & Business Intelligence
- Data analysisUtilisé dans Consolidateur de liasses de paiements, BEAC
- KPI & tableaux de bordUtilisé dans DAN, Consolidateur de liasses de paiements, BEAC
- Data preprocessingUtilisé dans Détection de fraude sur cartes bancaires, Prédiction du revenu à partir du recensement américain
- Data visualizationUtilisé dans DAN, Consolidateur de liasses de paiements
- Feature engineering
- Reporting automatisé (Word, PDF, Excel)Utilisé dans DAN, Gestion des salaires, Consolidateur de liasses de paiements
Programmation & Data
- PythonUtilisé dans DAN, Gestion des salaires, Consolidateur de liasses de paiements +1
- pandasUtilisé dans DAN, Gestion des salaires, Consolidateur de liasses de paiements +1
- NumPyUtilisé dans DAN, BEAC
- scikit-learnUtilisé dans Détection de fraude sur cartes bancaires, Prédiction du revenu à partir du recensement américain, Score de risque de dépression chez les étudiants
- Matplotlib · PlotlyUtilisé dans DAN, Consolidateur de liasses de paiements, Détection de fraude sur cartes bancaires
- SQLUtilisé dans Gestion des salaires
- ExcelUtilisé dans DAN, Gestion des salaires, Consolidateur de liasses de paiements
Machine Learning
- ClassificationUtilisé dans Détection de fraude sur cartes bancaires, Prédiction du revenu à partir du recensement américain
- RégressionUtilisé dans Score de risque de dépression chez les étudiants
- Données déséquilibréesUtilisé dans Détection de fraude sur cartes bancaires
- Évaluation des modèlesUtilisé dans Détection de fraude sur cartes bancaires, Prédiction du revenu à partir du recensement américain
- Détection d'anomaliesUtilisé dans Détection de fraude sur cartes bancaires
- Séries temporelles
Intelligence Artificielle
Finance & paiements
- Systèmes de paiement (SYGMA, SYSTAC, SWIFT)Utilisé dans DAN, BEAC
- Contrôle sur piècesUtilisé dans DAN, BEAC
- Statistiques de paiementsUtilisé dans Consolidateur de liasses de paiements
- Paie et états comptablesUtilisé dans Gestion des salaires
- Opérations bancairesUtilisé dans Afriland First Bank, Africa Finance
Applications & qualité
- StreamlitUtilisé dans DAN, Gestion des salaires, Consolidateur de liasses de paiements +1
- SQLiteUtilisé dans Gestion des salaires, BEAC
- Tests automatisés (pytest)Utilisé dans DAN, Gestion des salaires, Consolidateur de liasses de paiements
- Intégration continue (GitHub Actions)Utilisé dans DAN, Gestion des salaires, Consolidateur de liasses de paiements
- Git / GitHub
- Microsoft Excel, Word, PowerPoint
04Contact
Ouvert à un premier emploi ou à un stage rémunéré.
Le plus simple est de m'écrire par email. Mes travaux sont consultables sur GitHub.