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Tchomtchi Kamgang Daniel Merlys
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Data · Business Intelligence · IA · Finance

Tchomtchi KamgangDaniel Merlys

Étudiant en Master 1 Business Intelligence, je construis des outils de données (analyse, automatisation, contrôle, reporting) à partir de problèmes métier réels, en particulier dans la finance : systèmes de paiement, banque, microfinance.

Ouvert à un premier emploi ou à un stage rémunéré.Cameroun

Fig. 01
De la donnée brute à la décision. Illustration schématique, sans données réelles.

01Projet phare

Prototype terminé

Application de surveillance des systèmes de paiement, conçue pour automatiser et structurer une partie du contrôle sur pièces des systèmes et moyens de paiement de la CEMAC.

Du problème à la décision

  1. 01Problème métier
  2. 02Données
  3. 03Traitement
  4. 04Logique de contrôle
  5. 05Indicateurs
  6. 06Reporting
  7. 07Décision
  • Finance
  • Automatisation
  • Data
  • BI

Projet lié à un stage à la BEAC. La version présentée ici est une démonstration publique : données, cartographie des risques, modèles de rapports et logos sont synthétiques. Aucune donnée réelle de transaction, de participant ou d'institution n'y figure.

02Projets

Des problèmes métier aux outils concrets.

Chaque projet part d'un problème métier, décrit les données utilisées, la solution construite et ses limites.

  1. 01

    Gestion des salaires

    Application de paie des enseignants pour des établissements scolaires au Cameroun : du classeur Excel mensuel aux bulletins et aux exports comptables.

    Version 1.8.0
    • Automatisation
    • Data
    • Finance

    Python · Streamlit · SQLite · pandas

  2. 02

    Consolidateur de liasses de paiements

    Application locale qui consolide des liasses statistiques de paiements au format Excel, calcule les indicateurs par pays de la CEMAC et produit des exports prêts à analyser.

    Application locale testée
    • Finance
    • Data
    • Automatisation
    • BI

    Python 3.11 · Streamlit · pandas · openpyxl

03Data Lab

Le Machine Learning, appris en construisant.

Expérimentations de Machine Learning et analyses de données, publiées avec leur code et leurs limites.

  1. ExpérimentationDétection de fraude sur cartes bancairesExploration d'un jeu de transactions extrêmement déséquilibré, comparaison de techniques de rééquilibrage et de modèles de classification pour détecter la fraude.Python · scikit-learn · imbalanced-learn
  2. AnalysePrédiction du revenu à partir du recensement américainPrédire si un revenu dépasse 50 000 USD : exploration des données, entraînement et comparaison de six modèles, puis prédiction à partir d'un formulaire.Python · scikit-learn · pandas
  3. ExpérimentationScore de risque de dépression chez les étudiantsApplication Streamlit qui estime un score de risque de 0 à 100 % à partir de facteurs de mode de vie et de parcours académique, avec une forêt aléatoire.Python · scikit-learn · pandas

04Parcours

Formation quantitative, terrain financier.

Formation en techniques quantitatives et en business intelligence, expériences en environnement financier.

Expériences

  1. Juin à août 2026

    BEAC

    Banque des États de l'Afrique Centrale, Direction des Systèmes et Moyens de Paiement (DSMP)

    Stagiaire Data / Systèmes et Moyens de Paiement · Stage

    Projet lié : DAN

  2. Juillet à août 2025

    Africa Finance

    Anciennement EIA Microfinance

    Stagiaire · Stage

  3. Juillet à août 2024

    Afriland First Bank

    Stagiaire · Stage

Activités & distinctions

  1. Janvier 2026

    Startup Weekend IUSJ 2026

    Projet Health Care

    Participant, responsable technique · Premier prix

  2. 2025

    Business Game IUSJ 2025

    Participant

Formation

  1. Depuis 2026

    Master 1 Business Intelligence

    Institut Universitaire Saint Jean du Cameroun (IUSJ)

    En cours

  2. 2023 à 2026

    Licence Management et Techniques Quantitatives

    Institut Universitaire Saint Jean du Cameroun (IUSJ)

    Soutenance avec la mention Excellent, septembre 2026

  3. 2023

    Baccalauréat C

    Lycée bilingue de Mimboman

    Obtenu

05Compétences

Compétences par domaine.

Regroupées par domaine, sans niveau auto-évalué. Quand une compétence a servi dans un projet ou une expérience présentés ici, la référence est indiquée.

Data & Business Intelligence

Programmation & Data

Machine Learning

Intelligence Artificielle

  • IA générativeUtilisé dans DAN, BEAC
  • LLM en local (Ollama)Utilisé dans DAN
  • Prompt engineering
  • Conception et optimisation de prompts
  • Automatisation avec l'IA
  • Agents et workflows IA

Finance & paiements

  • Systèmes de paiement (SYGMA, SYSTAC, SWIFT)Utilisé dans DAN, BEAC
  • Contrôle sur piècesUtilisé dans DAN, BEAC
  • Statistiques de paiementsUtilisé dans Consolidateur de liasses de paiements
  • Paie et états comptablesUtilisé dans Gestion des salaires
  • Opérations bancairesUtilisé dans Afriland First Bank, Africa Finance

Applications & qualité

06Contact

Ouvert à un premier emploi ou à un stage rémunéré.

Le plus simple est de m'écrire par email. Mes travaux sont consultables sur GitHub.

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